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澎湃新闻记者 黄小河

2019年01月22日 08:25 来源:澎湃新闻

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金域在线娱乐城老罗消除科学语言歧义的另一种选择是使用纯数据记录实验并生成科学理论。部分科学家认为设备记录的只是客观数据,因此不会产生偏见,也不会产生语言混淆。然而,如果不应用他们的知识和假设,科学家就无法根据原始数据得出科学理论。科学理论是用来预测和解释经验和现象的,而纯数据本身并不能具备这些功能。事实上,科学家从数据中得出结论有两种方法。第一个是分析数据找到“因果关系”。第二种是建立非因果统计分析。当科学家使用设备生成数据时,他们必须运用相关知识来解释数据。当科学家基于数据生成理论时,他们使用数据来检验理论的有效性。为了构建具有预测能力的科学理论,科学家必须选择某些变量来找出它们之间的因果关系。换句话说,如果没有因果、统计和相关论证,科学家从数据中几乎得不到什么。“例如,我们有理由问一个遗传学理论,精神分裂症父母或父母的后代出现一种或多种相关症状的可能性有多大(在相似的环境中受到类似的教育)。但是,要求数据预测或解释某一特定诊断测试中患者的相应得分,或者为什么诊断专家在对精神分裂症患者父母的子女的采访报告中写了一篇特别的条目,都是相当不合理的。原始数据本身没有任何解释或预测能力,而科学家知道去哪里找,知道去找什么。运用范式和科学理论,科学家可以建构新的科学理论。然而,将相关理论和知识应用于原始数据的过程意味着维护现有范式。同样,两位科学家在研究相同的数据时,他们或许会选择使用范式相关的术语和概念来发展不同的理论。生成原始数据可能能够消除一些感知偏差;然而,这样做不能阻止科学家使用概念、术语和旧的科学理论来解释他们收集到的数据。因此,语言混乱将继续存在。

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责任编辑:程娱澎湃新闻报料:4009-20-4009   澎湃新闻,未经授权不得转载
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